为进一步加强师生学术交流，开拓视野，提升交叉学科学习氛围，整体提升学院的科研水平，10月20日上午，日本电气通信大学策力木格教授应邀做客软件学院20周年院庆系列学术讲座第二讲，通过线上方式作了题为“联邦学习在车联网中的应用：高效选择客户端”的学术报告，报告会由副院长曹远龙主持，硕士生导师、博士教师、全体研究生近30余人在瑶湖校区先骕楼3306会议室聆听了报告。
策力木格教授首先对日本电气通信大学的办学情况进行了简单介绍，并热烈欢迎我院师生将来有机会进行访学交流。随后，他就团队目前在车联网领域的相关研究进行了详细报告：主要从联邦学习的背景以及分类，联邦学习在车辆网中的一个具体应用，通过采用Fuzzy Logic方法，同时综合考虑车辆的移动速度、拓扑结构以及车辆之间的连接状况来选取客户端，并用一系列指标来展示团队的研究成果比现有方案的精度高，性能好。此外，策力木格教授还介绍了团队对该方案的改进方法和车联网未来的工作方向以及所要面临的挑战，主要包括提高分布式学习的性能以及在真实世界中的模型设计以及性能评估等。报告最后，策力木格教授与在座师生进行了热烈交流与讨论，在座师生纷纷表示受益匪浅。
本次学术讲座为师生提供了深入学习交叉学科前沿技术知识的机会，为大家未来的学术规划提供了实际有效的帮助。
【专家介绍】
策力木格，电气通信大学(日本)教授，博士生导师。主要从事无线网络特别是车联网的相关研究，重点使用人工智能算法(强化学习)解决动态网络中的通信质量难题。多个研究成果得到实际应用。发表相关期刊/会议论文200多篇。主持日本JSPS项目4项，参与4项(3项重点项目)。并担任多个著名期刊编委或专刊编委，包括IEEE CIM,IEEE TITS, IEEE TETCI, IEEE TNSE.IEEE TGCN，IEEE Access等。担任国际高水平学术会议的主席职务，包括IEEE ICC 2023 Symposium Co-Chair, Wireless Days 2019 TPC Co-chair, ICT-DM 2018/2019 TPC Co-Chair(Lead), IEEE VTC 2020-Spring Track Co-Chair (Lead), ICCCN 2019 Track Chair(Lead), IEEE PIMRC 2016 Track Co-Chair等。
