基本情况 |
姓 名:徐承俊
职 称:讲师
学 历:研究生
学 位:博士
教育背景 |
本科 2004-2008 华东交通大学 软件工程专业
硕士 2013-2015 江西师范大学 软件工程专业
博士 2018-2021 武汉大学 软件工程专业
教学工作 |
本科生课程:软件工程、C语言程序设计、数据库原理等
研究生课程:软件工程、机器学习等
课题项目 |
[1] 江西省教育规划项目,“数据挖掘在计算机等考中的应用”(项目批准号:13517YB296、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题))
[2] 江西省高效党建项目,“党支部在班级中的作用和管理”(项目批准号:17DJQN052、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题))
[3] 江西省教改项目,“高职计应专业“SQL Server数据库开发/VB.Net”课程整合研究与实践”(项目批准号:JXJG12582、起止日期:2012/7-20142、参与(结题))
[4] 江西省教育厅科技项目,“基于大数据下的深度计算模型研究”(项目批准号:GJJ171224、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题))
论文发表 |
[1] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A Combination of Lie Group Machine Learning and Deep Learning for Remote Sensing Scene Classification Using Multi-Layer Heterogeneous Feature Extraction and Fusion. Remote Sensing 14.6 (2022): 1445.
[2] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A lightweight and robust lie group-convolutional neural networks joint representation for remote sensing scene classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2021): 1-15.
[3] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A lightweight intrinsic mean for remote sensing classification with lie group kernel function. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18.10 (2020): 1741-1745.
[4] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. Robust joint representation of intrinsic mean and kernel function of lie group for remote sensing scene classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18.5 (2020): 796-800.
[5] Xu, Chengjun, and Guobin Zhu. Intelligent manufacturing lie group machine learning: Real-time and efficient inspection system based on fog computing. Journal of Intelligent Manufacturing 32.1 (2021): 237-249.
[6] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, Jian Ye and Jingqian Shu. Educational Data Mining: Dropout Prediction in XuetangX MOOCs. Neural Processing Letters (2022): 1-16.
[7] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. Lie Group spatial attention mechanism model for remote sensing scene classification. International Journal of Remote Sensing 43.7 (2022): 2461-2474.
[8] Xu, Chengjun, and Guobin Zhu. Semi-supervised learning algorithm based on linear lie group for imbalanced multi-class classification. Neural Processing Letters 52.1 (2020): 869-889.
[9] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Kejian Yang. Scene Classification Based on the Intrinsic Mean of Lie Group. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 3 (2020): 75-82.
[10] Yuan, Lin, Guobin Zhu, and Xu, Chengjun. Combining synthetic aperture radar and multispectral images for land cover classification: a case study of Beijing, China. Journal of Applied Remote Sensing 14.2 (2020): 026510.
[11] 徐承俊, 朱国宾. 数据挖掘在全国计算机等级考试 (NCRE) 成绩分析中的研究及应用. 计算机应用与软件 37 (2020): 8.
[12] 徐承俊, 朱国宾. 一种适应大数据处理要求的深层学习模型. 计算机应用与软件 2021.
[13] 徐承俊, 大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真. 计算机仿真 7 2019.
专利/软著 |
[1] 徐承俊、朱国宾,一种图像数据加权分类方法和系统,专利号:ZL 201911214509.5
[2] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,一种基于分层结构的遥感场景分类方法,专利号:ZL 202010002522.0
[3] 徐承俊、朱国宾,一种基于改进的Euclid距离KNN分类方法和系统,专利号:ZL 201911215801.9
[4] 徐承俊、朱国宾,矩阵计算器应用软件,软著登记号:2019SR1443859
[5] 徐承俊、舒静倩,电脑定时服务软件,软著登记号:2020SR0093235
[6] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,基于李群机器学习内均值的算法分类平台,软著登记号:2020SR0250756
[7] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,图像中文字二值化处理等操作软件,软著登记号:2020SR0252439
[8] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,读取图片文字服务软件,软著登记号:2020SR0252444
[9] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,扫雷游戏软件,软著登记号:2020SR0283886
[10] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,阵列辅助服务软件,软著登记号:2020SR0283887
[11] 徐承俊、舒静倩,求解方程的根(解)软件,软著登记号:2020SR0285318
[12] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,YouTube视频下载软件,软著登记号:2020SR0445677
[13] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,五子棋游戏软件,软著登记号:2020SR0445683
[14] 徐承俊、朱国宾、舒静倩,偏微分方程辅助求解软件,软著登记号:2020SR1242488
荣誉奖励 |
[1] 2020年武汉大学抗击新冠肺炎疫情先进个人;
[2] 2019-2020年度优秀研究生学术创新奖。
社会兼职 |
[1] 中科数字经济研究研究首席专家顾问。