徐承俊个人简介

发布者:高嘉仪发布时间:2022-09-01浏览次数:644


基本情况


  徐承俊

  讲师

  研究生

  博士



 


教育背景


本科   2004-2008   华东交通大学   软件工程专业

硕士   2013-2015   江西师范大学   软件工程专业

博士   2018-2021   武汉大学     软件工程专业



教学工作


本科生课程:软件工程、C语言程序设计、数据库原理等

研究生课程:软件工程、机器学习等


课题项目


[1] 江西省教育规划项目,数据挖掘在计算机等考中的应用项目批准号:13517YB296、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题

[2] 江西省高效党建项目,党支部在班级中的作用和管理项目批准号:17DJQN052、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题

[3] 江西省教改项目,高职计应专业“SQL Server数据库开发/VB.Net”课程整合研究与实践项目批准号:JXJG12582、起止日期:2012/7-20142参与结题

[4] 江西省教育厅科技项目,基于大数据下的深度计算模型研究项目批准号:GJJ171224、起止日期:2017/9-2019/6、主持(结题


论文发表


[1] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A Combination of Lie Group Machine Learning and Deep Learning for Remote Sensing Scene Classification Using Multi-Layer Heterogeneous Feature Extraction and Fusion. Remote Sensing 14.6 (2022): 1445.

[2] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A lightweight and robust lie group-convolutional neural networks joint representation for remote sensing scene classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2021): 1-15.

[3] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. A lightweight intrinsic mean for remote sensing classification with lie group kernel function. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18.10 (2020): 1741-1745.

[4] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. Robust joint representation of intrinsic mean and kernel function of lie group for remote sensing scene classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 18.5 (2020): 796-800.

[5] Xu, Chengjun, and Guobin Zhu. Intelligent manufacturing lie group machine learning: Real-time and efficient inspection system based on fog computing. Journal of Intelligent Manufacturing 32.1 (2021): 237-249.

[6] Xu, Chengjun, Guobin ZhuJian Ye and Jingqian Shu. Educational Data Mining: Dropout Prediction in XuetangX MOOCs. Neural Processing Letters (2022): 1-16.

[7] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Jingqian Shu. Lie Group spatial attention mechanism model for remote sensing scene classification. International Journal of Remote Sensing 43.7 (2022): 2461-2474.

[8] Xu, Chengjun, and Guobin Zhu. Semi-supervised learning algorithm based on linear lie group for imbalanced multi-class classification. Neural Processing Letters 52.1 (2020): 869-889.

[9] Xu, Chengjun, Guobin Zhu, and Kejian Yang. Scene Classification Based on the Intrinsic Mean of Lie Group. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 3 (2020): 75-82.

[10] Yuan, Lin, Guobin Zhu, and Xu, Chengjun. Combining synthetic aperture radar and multispectral images for land cover classification: a case study of Beijing, China. Journal of Applied Remote Sensing 14.2 (2020): 026510.

[11] 徐承俊, 朱国宾. 数据挖掘在全国计算机等级考试 (NCRE) 成绩分析中的研究及应用. 计算机应用与软件 37 (2020): 8.

[12] 徐承俊, 朱国宾. 一种适应大数据处理要求的深层学习模型. 计算机应用与软件 2021.

[13] 徐承俊,  大型关系数据库变更轨迹信息快速捕获仿真. 计算机仿真 7 2019.


专利/软著


[1] 徐承俊朱国宾一种图像数据加权分类方法和系统,专利ZL 201911214509.5

[2] 徐承俊朱国宾舒静倩一种基于分层结构的遥感场景分类方法,专利ZL 202010002522.0

[3] 徐承俊朱国宾一种基于改进的Euclid距离KNN分类方法和系统,专利ZL 201911215801.9

[4] 徐承俊朱国宾矩阵计算器应用软件软著登记2019SR1443859

[5] 徐承俊、舒静倩电脑定时服务软件软著登记2020SR0093235

[6] 徐承俊朱国宾舒静倩基于李群机器学习内均值的算法分类平台软著登记2020SR0250756

[7] 徐承俊朱国宾舒静倩图像中文字二值化处理等操作软件软著登记2020SR0252439

[8] 徐承俊朱国宾舒静倩读取图片文字服务软件软著登记2020SR0252444

[9] 徐承俊朱国宾舒静倩扫雷游戏软件软著登记2020SR0283886

[10] 徐承俊朱国宾舒静倩阵列辅助服务软件软著登记2020SR0283887

[11] 徐承俊、舒静倩求解方程的根(解)软件软著登记2020SR0285318

[12] 徐承俊朱国宾舒静倩YouTube视频下载软件软著登记2020SR0445677

[13] 徐承俊朱国宾舒静倩五子棋游戏软件软著登记2020SR0445683

[14] 徐承俊朱国宾舒静倩偏微分方程辅助求解软件软著登记2020SR1242488


荣誉奖励


[1] 2020年武汉大学抗击新冠肺炎疫情先进个人

[2] 2019-2020年度优秀研究生学术创新奖


社会兼职


[1] 中科数字经济研究研究首席专家顾问。