基本情况 |
姓 名:秦乐
职 称:讲师
学 历:研究生
学 位:博士
教育背景 |
本科 2007-2011 江西理工大学 测控技术与仪器
硕士 2011-2014 广东工业大学 精密仪器及机械专业
博士 2014-2019 中山大学 信息与通信工程专业
教学工作 |
本科生课程:Python语言程序设计、大数据技术、线性代数
课题项目 |
[1] 江西省自然科学基金青年基金, 基于贝叶斯学习的结构化稀疏先验完整表达方法研究 (项目批准号:20212BAB212006、起止日期:2021/1-2023/12、主持(在研))
[2] 江西省教育厅科学技术研究项目,基于稀疏先验完整表达的多模式协同学习方法研究 (项目批准号:GJJ200331、起止日期:2021/1-2022/12、主持(在研))
论文发表 |
[1] Le Qin, Yuanlong Cao, Xun Shao, Yong Luo, Xinping Rao, Yugen Yi, Gang Lei, A deep heterogeneous optimization framework for Bayesian compressive sensing. Computer Communications, 2021, 178: 74-82. (2021 IF: 5.05)
[2] Le Qin, Zhen Wang, Qiuju Guan, Xuemei Guo, Guoli Wang, Variational Bayesian image restor ation with multi-structured model of wavelet transform coefficients. Signal Processing: Image Com munication, 2019, 72: 1-8. (2021 IF: 3.45)
[3] Le Qin, Jiaju Tan, Zhen Wang, Guoli Wang, Xuemei Guo, Exploiting the tree-structured com pressive sensing of wavelet coefficients via block sparse Bayesian learning. Electronics Letters, 2018, 54(16): 974-975. (2021 IF: 1.20)
[4] Le Qin, Sijia Zhang, Xuemei Guo, Guoli Wang, A novel framework of measurement matrix opt imization for block sparse recovery. 2017 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA), Macao. (EI国际会议)
[5] Zhen Wang, Le Qin, Xuemei Guo, Guoli Wang, Dual-radio tomographic imaging with shadowing-measurement awareness. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(7): 4453-4464. (2021 IF: 5.33)
[6] 谭家驹, 秦乐, 赵新, 郭雪梅, 王国利, 基于聚集Bayes压缩感知的射频层析成像. 中国科学:信息科学, 2018, 48(07): 903-918. (中文权威)
[7] 秦乐, 李扬, 基于虚拟仪器的炉温自动调节系统设计. 测控技术, 2013, 32(11): 91-94. (北大中文核心)
专利/软著 |
[1] 王国利, 付勇前, 秦乐, 郭雪梅, 浴室智能监测装置及其方法, 专利号:ZL201610121729.3
[2] 杨伟, 汪浩, 章志明, 秦乐, 吴福英, 李萍, 一种基于加权距离的工业物联网资源调度方法和系统, 专利号: ZL202011269425.4
荣誉奖励 |
[1] 第十四届中国大学生计算机设计大赛一等奖指导老师;
[2] 第九届中国大学生数字媒体科技作品及创意竞赛全国总决赛三等奖指导老师;
[3] 米兰设计周中国高效设计学科师生优秀作品展江西分赛区二等奖指导老师
社会兼职 |