| 基本情况 |
姓 名：程艳
职 务：副院长(分管科研、学科建设、研究生、国际化）
职 称：教授
学 历：博士研究生
学 位：博士
| 教育背景 |
博士 同济大学 控制理论与控制工程
博士后 同济大学 计算机科学与技术
| 教学工作 |
本科生课程：人工智能基础、计算机专业英语
研究生课程：智能科学、物联网技术、教育数据挖掘与分析。
| 课题项目 |
1、代表性国家级课题：
国家自然科学基金项目，面向学习支持服务的情感支持若干关键技术研究，主持；
国家自然科学基金项目，面向元认知能力的行为数据驱动个性化自适应学习研究，主持；
国家自然科学基金项目，面向虚拟学习社区的兴趣驱动个性化学习新模式研究--以江西教育为例，主持；
国家社科基金教育学国家青年课题，教育虚拟社区的群集智能化构建方法研究，主持。
2、代表性省级课题：
江西省主要学科学术和技术带头人培养计划--领军人才项目 ，面向教育人工智能的情感支持服务关键技术研究，主持；
江西省03专项及5G项目，基于5G+新技术深度融合的智慧教学与智慧课堂示范应用平台研发，主持；
江西省科技创新基地计划——省重点实验室，江西省智能教育重点实验室，主持；
江西省科技创新基地计划——省重点实验室，智能信息处理与情感计算江西省重点实验室，主持；
江西省科技计划重点研发项目，寓教于乐的校园3D虚拟学习社区的研发，主持；
江西省科技计划重点研发项目，智慧农业种植及物流配送的物联网平台研发，主持；
江西省自然科学基金面上项目，基于元认知能力的个性化自适应学习建模研究，主持；
江西省科技支撑计划项目(工业领域)，医院移动虚拟院长办公系统开发与应用，主持；
江西省社科规划项目，基于web和cscl环境下的合作学习模式研究，主持；
江西省科技支撑计划项目(社科领域),基于群集化智能的突发事件调度研究，主持；
江西省教育厅科技重点项目，基于社区协同教学平台的学习潜能测评研究，主持。
| 论文发表 |
1、代表性论文：
HSAN-capsule: A novel text classification model[J]. Neurocomputing.
基于注意力机制的多通道CNN和BiGRU的文本情感倾向性分析[J].计算机研究与发展.
基于双记忆交互网络的领域自适应方面词提取方法[J]. 中文信息学报.
融合Transformer和交互注意力网络的方面级情感分类模型[J].智能系统学报.
结合自注意力特征过滤分类器和双分支GAN的面部表情识别[J].模式识别与人工智能.
融合卷积神经网络与双向GRU的文本情感分析胶囊模型[J].中文信息学报.
融合CNN和EWC算法的不平衡文本情绪分类方法[J]. 中文信息学报.
基于二元模态表示学习与融合网络的多模态情感分析 [J]. 中文信息学报.
基于语义引导的人像自动抠图模型 [J]. 图学学报.
Document classification based on convolutional neural network and hierarchical attention network[J]. Neural Network World.
A Knowledge Query Network Model Based on Rasch Model Embedding for Personalized Online Learning[J]. Frontiers in Psychology.
A Cognitive Level Evaluation Method Based on Deep Neural Network for Online Learning: From Bloom’s Taxonomy of Cognition Objectives Perspective[J]. Frontiers in Psychology.
融合MRF&Retinex的暗原色彩图分割[J].系统仿真学报.
基于本体的VSM在兴趣型学习社区分组中的应用[J].同济大学学报(自然科学版).
基于速度与准确率权衡的深度认知诊断模型[J].计算机科学
结合空间权重和层间相关性的可解释浅层类激活映射算法研究 [J]. 计算机科学
2、学术专著：
《虚拟学习社区的新型构建与能力测评模式》，科学出版社
《教育数据挖掘与教育虚拟社区群集智能化构建方法》，科学出版社
| 专利/软著 |
1、代表性专利：
基于在线学习行为和深度神经网络的元认知能力评估模型（发明专利）
融合三元损失和标签嵌入的图注意力网络文本分类模型(发明专利)
融合习题和学习行为表征的顺序自注意力知识追踪模型（发明专利）
基于轻量化视觉自注意力网络的双分支人像自动抠图模型（发明专利）
基于布鲁姆认知分类理论的深度神经网络认知水平评价模型（发明专利）
基于层次化自制力机制胶囊网络的文本情感分析模型（发明专利）
结合神经认知诊断和神经协同过滤的试题推荐方法（发明专利）
一种增强的神经认知诊断模型（发明专利）
基于自注意力特征过滤分类器的双分支生成对抗网络的面部表情识别模型（发明专利）
一种引入自注意力机制的知识查询网络模型（发明专利）
一种手势识别设备（实用新型）
一种用于 VR 场景检测用户疲劳的小型设备（实用新型）
一种异常检测与预测边缘计算网关（实用新型）
一种用于辅助VRAR的手势识别交互设备（实用新型）
2、代表性软著：
3D虚拟娱乐课外生活系统；3D虚拟校园学习生活系统；结合兴趣驱动个性化学习的在线测试系统；结合兴趣驱动个性化学习的文本资源分享系统；基于高校的专业学习交流系统；结合兴趣驱动个性化学习的在线课程系统；群体学习系统；面向在线学习的学生元认知能力评估系统；基于深度学习网络的试题自动分类系统；学生认知诊断分析系统；基于深度学习的课堂教学行为识别系统；基于社交媒体中讨论话题的文本收集系统；面向个性化自适应学习的认知与元认知能力的分析诊断系统；面向在线课程学习的认知诊断系统；面向用户课程评论情感分析系统；智慧教学课堂面部表情识别系统；基于人工智能深度学习技术的课堂实时检测系统；大屏监测中心之“优质预警课堂推送及排行综合评估与统计系统”；VR沉浸式虚拟实验室系统；智慧教室物联网平台；AI技术课堂实时监测系统；大屏监测中心之“课堂秩序与教学指标实时监测与分析系统”；基于增加现实AR教学讲演系统；智慧课堂在线课程系统V1.0
| 荣誉奖励 |
获第七届江西省教育科学优秀成果奖一等奖（排名第一）
获第十七批省级教学成果奖高等教育（本科层次）一等奖（排名第一）
获江西省第十九次社会科学优秀成果奖三等奖（排名第一）
获全国博士生学术优秀论文（排名第一）
获国际学术“最佳研究奖”、“最佳研究员奖”、“青年科学家奖”、“国际学术奖”（排名第一）
获江西师范大学第二十届熊智明奖教金
获第十七批校级研究生层次教学成果奖二等奖（排名第一）
获第十七批校级本科生层次教学成果奖一等奖（排名第一）
获江西师范大学“巾帼建功”先进个人荣誉称号
| 社会兼职 |
信息技术新工科产学研联盟大数据教育工作委员会副主任委员
全国教育科学规划专家库专家/项目会评专家
国家自然科学基金委评议专家
中国自动化学会智慧教育专业委员会委员、副秘书长
国家教育部学位论文评审专家
江西省人民代表大会教育科学文化卫生委员会专家委员会专家
江西省首批领航江西“智库专家”
江西省大数据专家
江西省保密科技领域专家
高新技术企业认定评审认定专家库专家
江西省中小企业咨询评审专家
北京市自然科学基金通讯评审专家
江西省、湖南省、湖北省、安徽省、河北省等多省科技入库及项目评审专家
全国教育信息化江西省三年行动计划编写专家
江西省婺源县数字经济专家咨询委员会委员
国内《计算机学报》等权威期刊、国际十余个SCI、SSCI 权威期刊审稿专家、评论员及期刊编委
