近日，我院“增强现实与智能网络技术研究团队”（团队负责人：汪浩教授）在多路径技术与机器学习算法结合方面取得新进展，相关研究论文“l2-MPTCP: A Learning-driven Latency-aware Multipath Transport Scheme for Industrial Internet Applications”于《IEEE Transactions on Industrial Informatics》在线发表，江西师范大学为第一署名单位。
《IEEE Transactions on Industrial Informatics》是控制理论领域的顶级期刊之一，在全球控制与系统工程（Control and Systems Engineering）领域的期刊影响力排名第4位，在中国科协2021年发布的《高质量科技期刊分级目录汇总》中位列“智能感知与自主控制”方向期刊排名第1位。该期刊是中科院一区Top期刊，2021年影响因子为10.215，在计算机与自动化工业研究领域具有很高的影响力。
论文链接如下：https://ieeexplore.ieee.org/document/9713667
图1 工业互联网多路径传输示意图
图2 团队提出的融合多专家学习和强化学习算法的多路径传输架构
