随着大数据、云计算、物联网等技术不断发展，全球各地掀起新一轮人工智能的浪潮，导致国内外人工智能人才面临严重缺口。在此背景下，我院率先借助“项目驱动式”的工作室体系，探索人工智能、大数据、区块链等方向教学和人才培养新模式。
受益于我院基于工作室项目驱动的人工智能人才培养的教学模式，我院2017级软件技术1班孙鑫瑞同学在工作室导师王文乐博士指导下所完成的学术论文《基于知识图谱与目标检测的微博交通事件识别》正式被国内学术期刊《数据分析与知识发现》录稿。《数据分析与知识发现》属于《管理科学高质量期刊推荐列表》（T2类），该列表是由中国优选法统筹法与经济数学研究会、管理科学与工程学会、中国系统工程学会联合发布的。此外，本期刊同属于中文社会科学引文索引来源期刊（CSSCI），且入选中国计算机学会《CCF推荐中文科技期刊》（C类）、中国科学引文数据库（CSCD）。
该论文主要针对2018年青岛市区交通微博数据，提出了一种基于知识图谱与目标检测的微博交通事件识别方法。该方法首先利用交通知识图谱对微博文本进行识别，然后，再利用目标检测方法对微博图片进行检测，从而提高交通事件检测正确率，其研究成果有助于辅助城市交通管理部门进行交通事件的预警和管理决策。
孙鑫瑞同学的成果是在学院“项目驱动式”模式、活跃的工作室学习氛围下，经过自身的努力与导师指导下完成的，再一次证明了我院导师制下“项目驱动式”教学模式的成功，同时也坚定了我院探索“新一代信息技术”教学和人才培养新模式。
最后，对孙鑫瑞同学所取得成果表示祝贺，期待他再接再厉创造出更加优秀的科研成果。同时期望学院所有同学能以孙鑫瑞同学为学习榜样，都能通过努力实现自我突破。
